数理・データサイエンス・AI はデジタル社会の素養として、あらゆる分野で活躍するために必要な知識・技術となっています。内閣府（政府）の「AI戦略2019」においては、「数理・データサイエンス・ＡＩ」を理解して活躍できる人材を育成する必要があるとし、その人材育成のための目標・仕組みとして、各大学・高等専門学校等における数理・データサイエンス・AI教育の取り組みを奨励するための認定制度「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度」が創設されました。
岡山大学では、この取り組みとして、全学必修科目「数理・データサイエンスの基礎」科目で構成されている［リテラシーレベル］、ならびに全学部（学部単位）にて［リテラシーレベル］の次の段階となる（教育プログラム）［応用基礎レベル］の２つの教育プログラムを実施・提供しています。
なお、この２つの教育プログラムは、
* 令和3年6月30日付（認定有効期限：令和8年3月31日まで）
文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」
文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」
* 令和5年8月25日付（認定有効期限：令和10年3月31日まで）
文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」
文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」
に認定されています
履修・修了証について
岡山大学のこれら２つの数理・データサイエンス・AI教育プログラムは、所属する学部の卒業要件に含まれる科目で構成されており、特別な手続きは必要なく、通常の履修登録で履修が出来ます。また、プログラム修了要件を満たす科目修得により、卒業時に修了証明書を発行することが出来ます。
ぜひ、この機会にプログラムへチャレンジしてみて下さい。
この２つの教育プログラムの概要・特徴ならびに修了要件（対象科目）につきましては、以下のURLをご覧ください。
- 文系から理系までの学生を遍く対象とする数理・データサイエンス教育プログラム（リテラシーレベル）
⇒ https://www.ipec.okayama-u.ac.jp/common/ds/literacylevel/ - 岡山大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）
⇒ https://angels.okayama-u.ac.jp/educator/materials/oudsaiadv/
岡山大学10学部のプログラム対象科目一覧
「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」関連する質問・疑問について
- 数理・データサイエンス・AIとは？
「数理・データサイエンス・AI」は、数理モデルの手法やアルゴリズムを用いて、大量のデータを処理・分析し、そこから有益な情報（価値）を引き出すための学問です。「デジタル社会の読み・書き・そろばん」と言われるほど、現代社会を変革する原動力であり、ビジネス・科学・医療など、さまざまな分野での問題解決や意思決定の支援に役立っています。 - なぜデータサイエンスを学ばなければいけないのか？
数理データサイエンス・AIの適用範囲は広く、あらゆる人がいろいろな場面でデータサイエンスと密接に関わる社会になっています。その際、ビッグデータを有効活用し意思決定や問題解決を行うデータサイエンスの知識やスキルを持つことが重要になってきます。 - データサイエンスが近年重視されている理由は何ですか？
現代社会において、デジタル技術の発展により、膨大な量のデータが蓄積されるようになり、またコンピュータ性能やAIなどの分析手法も急速な進歩により、効率よくデータ分析が可能となり、効果的な意思決定や問題解決の支援が行えるようになりました。また、Society5.0と呼ばれる社会の実現に向けて、数理データサイエンスAIの技術を活用し新たな価値を生み出し、その結果を人間にフィードバックすることで、経済発展と社会的課題の解決を両立することが期待されています。
【お問合せ先】
岡山大学 AI・数理データサイエンスセンター事務局
TEL：086-251-7203
E-mail：AngelsOffice7203◎adm.okayama-u.ac.jp
※@を◎に置き換えています